人工智能新零售：是以数据驱动的人、货、场的重构，而数据又来源于消费者。互联网时代，碎片化的消费行为令传统的零售方式难以为继。而人工智能技术近年来成为了零售市场上的“救命稻草”。无人便利店、无人配送车、智能客服等等，都是人工智能与新零售结合的产物 人工智能新制造：拥抱云计算、人工智能这样的新技术，让数据智能逐步成为制造业企业发展的新动能，才能真正实现制造业的转型升级。通过对产品数据、生产设备数据的实施收集、分析，自动化诊断产品良品率、远程检测设备寿命；在产品流通层面，大量传感器所 采集的流通数据可以让企业的生产决策、市场计划实现自动化、智能化 人工智能新金融：人工智能正在对金融产品、服务渠道、服务方式、风险管理、授信融资、投资决策等带来新一轮的变革。AI在金融业的应用，主要集中在智能支付、智能理赔、智能投顾、智能客服、智能营销、智能投研、智能风控等七大场景 人工智能新技术：面对人工智能的热潮，全球科技巨头纷纷加码投资，开始深度布局此领域，从全球科技公司所提交的人工智能专利申请来看，主要的技术专利集中在人脸识别、AI芯片、机器学习等领域 人工智能新能源：任何行业都会实现人工智能，人工智能的渗透率现在已经达到了80%。这是我们未来发展的一个趋势。21世纪重要的能源赛道：智能汽车、智慧电力、基因编辑、区块链、人工智能 一、人工智能集成应用：智能制造（智能软硬件、智能机器人、无人工厂、精密制造、智能物流）、交通、金融、公共安全、医疗、教育、军民融合等 二、人工智能技术：模式识别 （图像、语音、表情、视觉、语义、感情、人脸、生物识别）；理解（机器阅读、翻译、文本分类、信息抽取、跨媒体分析、推理技术、认知计算、知识图谱）；处理（语音、文本、情感、自然语言、自适应学习、量子智能计算、虚拟现实建模、直觉感知）；系统及执行（人机交互、灵巧作业、群体智能、自主无人系统的智能技术、混合增强智能新架构与新技术） 三、人工智能基础层：图像处理芯片、深度学习芯片、神经仿生芯片、类神经元计算芯片、智能计算芯片与系统、神经交互与神经控制系统、大脑信息处理机制、脑科学与类脑系统